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グローイングディグリーデイズ

植物の成長は、蓄熱によります。 積算グローイングディグリーデイズ(GDD)は、作物がいつ特定の成長段階に達するか予想するのに使用することができます。

Travis Bates
Updated by Travis Bates

植物の成長は、蓄熱に依存します。 積算グローイングディグリーデイズ(GDDs)は、作物がいつ特定の成長期に達するのか予測するのに使用することができます。

McMaster and Wilhelm (1997)によって、2つの方法が提示されています。 GDDのためのZENTRA Cloud環境モデルでは、第二の方法が使用されています。

フォーミュラ： Tavg = (Tx* + Tn*) / 2

Tx* および Tn*は、調整済み最高温度と最低温度です。

·   Tx が上限温度より高い場合、Tx*は、上限温度と同じに設定されます。

·   Tx が基準温度より低い場合には、Tx*は、基準温度と同じに設定されます。

·   Tnが上限温度より高い場合、 Tn* は、上限温度と同じに設定されます。

Tn が基準温度より低い場合には、Tn* は、基準温度と同じに設定されます。

METER Sensors needed for calculating GDD: 24-hour air temperature data

新しい環境モデルを作成するには、ビーカーアイコンをクリックしてください。

ドロップダウンからグローイングディグリーデイズ環境モデルを選択します。

モデル名およびチャート名を入力します。

GDDの最高温度 と 最低温度 を入力します。

ZENTRA Cloudは、入力のための適切な気温測定値を自動検知します。 複数の気温測定値がある場合には、センサー入力ドロップダウンで、一つ特定してください。

オプション： お望みの場合、GDD標的を入力してください。

作成をクリックしてチャートを保存します。

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